如何实现工厂的智能化？或许每人都有自己的解读，譬如实现工厂办公、管理及生产自动化
减少工作失误、提高工作效率。实现安全生产、提供决策参考。而在我们看来，当员工能清楚地知道在生产过程的每个节点发生了什么，并能及时采取相应行动的时候，工厂才真正实现了智能。下面就来看看我们是如何实现这一愿景的吧。
在工厂自动化中，工厂车间的机器和传感器是IT网络的最外层设备。如果这些设备的数据不是以集中的方式处理，例如通过云，而是直接在网络边缘分散处理的，我们将这种分散处理数据的方式称之为边缘计算。
(图片源自网络)
有一种形象的比喻：云计算就像是天上的云，看得见摸不着，像章鱼的大脑，而边缘计算就类似于章鱼的小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近具体的实物。
例如，工业物联网边缘解决方案可能是一台对机器进行分析的工业计算机，或者是一个在现场为生产线提供关键绩效指标（KPI）的服务器。
工业4.0升级套件的好处
将智能带到“边缘”意味着增强从这些边缘点获取信息并提高控制的能力。我们的工业4.0升级套件软件可以轻松获取并利用这些边缘数据。因此，工业4.0升级套件是应用智能边缘解决方案的首要条件。
IoT Gateway Rack
我们致力于提供简单方便、易于使用，以客户需求为导向的解决方案。从机器关键绩效指标的历史数据可视化到驱动器的状态监控，最终用户和设备制造商可以选择最适合自己的应用。
边缘计算是一种高可用性的方法，它能帮助最终用户连接和分析完全离线的传统机器，同时节省网络带宽。
这种方法同时也是可扩展的。终端用户通常喜欢先尝试成本低，易于使用的小型本地解决方案，以检测其应用的价值。当获得测试结果以后，他们就可以快速大规模应用，而不再需要花费大量时间调试。更重要的是，它可以随时连接至具有更大计算能力和存储容量的云应用，无需额外的工作。
借助本地局部网络高速采样，保障信息准确。同时因为外部通信受限，安全性高。数据集中，网络负载小。
快速起步的秘诀
作为智能边缘解决方案的一部分，我们所提供的每个应用都并不一定需要很强的计算能力或者提供大容量的云存储空间，这些应用可以通过软件或者预安装的设备进行安装。即便是缺乏IT专业知识和基础设施的小公司也能从收集的数据中创造价值。哪怕只有一台边缘机器需要监控，也都能够从中获取实际收益。
如果解决方案的应用范围超出了智能边缘应用的功能，则需要在云服务器中对前端应用进行补充完善。举例来说，如果需要对整个工厂或多个工厂进行状态监控，如果需要使用人工智能进行预测故障，如果工厂的整个结果的详细质量数据需要长期存储，如果所有维护和服务活动都需要在工厂中进行管理。我们的工业4.0升级套件可以轻松连接各类云系统，包括微软Azure云平台，Oracle物联网云平台或亚马逊云计算服务平台。
随着时间的推移，我们能够提供的解决方案的数量和范围将会不断增加，这些解决方案以客户为中心。它们的基础架构是相同的，在此基础之上，我们将根据客户实际需求搭建不同的应用框架，例如可用率监控或机器故障预测。
来源：博世力士乐自动化
