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WOD汽车制造业数字化转型峰会召开在即,百余行业精英汇聚申城——关键技术探讨,实践案例分享

2024-08-14 14:530
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随着中国汽车产业的数字化转型进入深水期,各品牌在出海高速增长的同时,亦逐步向高端突破。智能生态协作、智能制造与研发已经成了智能汽车的标配,未来十年,中国汽车产业将处于由大到强的发展阶段,汽车制造行业的数字化转型势在必行。


有鉴于此,WOD汽车制造业数字化转型峰会将于2024年8月30日在上海龙之梦万丽酒店举行。此次峰会将奏响WOD制造业数字化系列深度探讨的序章,不仅集中探讨汽车制造业数字化转型的最新趋势和实战案例,还将正式发布《2024年中国汽车制造业数字化市场研究报告》,为汽车制造业的数字化进程提供深度洞察和前瞻性分析。


峰会信息


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日期:

2024年8月30日(周五)


地点:

上海龙之梦万丽酒店(上海市长宁区长宁路1018号)


参会费用:


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数字化转型关键技术探讨

智能化转型实践案例分享


峰会将聚焦人工智能、机器学习、大数据分析、数字孪生、软硬件结合、全局优化管理等汽车制造数字化、智能化转型的关键环节实际应用案例,为上下游企业交流分享数字化与智能化的新技术,探讨汽车制造数字化转型的难点与痛点提供交流平台。届时将汇聚来自中国信息通信研究院华东分院重庆赛力斯新能源汽车设计院一汽红旗均胜电子前IBM前360北京德风海康以及汽车行业协会等20多位大咖演讲嘉宾,分享话题包括:


车企的数字化诊断与转型难点及关键成功因素

数据管理如何赋能汽车制造企业数字化转型

大数据时代下如何进行数据安全及商业秘密保护实践分享

数字孪生与仿真技术在汽车制造业的革命性应用

如何整合人形机器人、AI大模型赋能打造“智慧工厂”

实战案例解析:新能源汽车灯塔工厂,打造数智化总装车间




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全面理解汽车产业链中的需求与挑战

深度分析先进车企的数字化建设案例


峰会同期将进行《2024年中国汽车制造业数字化市场研究报告》正式发布。数智范式会展旗下数字经济研究院在深度调研数十家有代表性的整车与零部件厂商、汽车行业数字化转型解决方案服务商对调研报告的实际需求基础之上,结合市场上现有报告做对比分析后,形成了此份深度报告。报告指出,汽车行业数字化程度相对较高,市场规模超过1300亿元,未来五年增速将达12.8%。受供应链整合需求影响,中小企业的数字化转型将迎来更大的市场。模拟仿真、机器视觉、人工智能等技术在汽车行业将得到进一步的应用,产供销一体化、供应链一体化、质量全生命周期管理等将会是汽车行业发展的重点方向。此外,报告全面深度剖析了汽车制造商在研发、生产、管理、营销等全生命周期进行数字化转型遇到的痛点、难点,同时展示了先进车企如何基于自身企情进行数字化建设,实现企业的降本增效,为其他企业提供良好的参考案例。报告的发布旨在助力企业在多元化的汽车产业链中全面了解厂商的需求与痛点,从中窥见商机并促成交易,进而实现双方的互利共赢。


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行业精英汇聚申城

共创汽车行业数字化未来


峰会已收到来自上汽通用、一汽丰田、一汽红旗、极氪、广汽菲亚特、理想汽车、集度汽车、东风、一汽大众、吉利汽车、宝马(中国)、博世、丰田汽车、华为、三菱电机、泰康电子、西门子、美的、施耐德电气、海康机器人、浙江移动、联宝电子、中望龙腾、HITACHI、天津电装、前卫科技、浪潮信息、akkodis、中宇联云计算、洪都供应链、Gebruder Weiss等厂家的报名,届时逾300家整车厂及一二级零部件厂商参会代表、数字化转型供应商参会代表将汇聚申城,共塑汽车制造业数字化新篇章。


*以上排名不分先后,持续更新中


此外,活动现场将通过全体大会、圆桌对话等不同形式,搭建多维度、多元化交流平台,邀请不同领域专家之间的对话与分享,激发新的合作机会和创新思维。


作为制造业数字化转型思想交流的先锋平台,本次峰会将奏响深度探讨的序曲。它不仅是一系列深度交流的开端,更是一次行业智慧的集中展示。


在这里,我们与您携手,将共同见证制造业数字化的前沿思想与实践的碰撞,感受技术革新带来的澎湃动力。


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本次峰会选址于上海龙之梦万丽酒店,该酒店以其卓越的地理位置(上海市长宁区中山公园商区)、豪华的设施和周到的服务,将为此次峰会提供一个完美的舞台。置身于这座巧妙融合现代设计美学与传统文化精髓的酒店,每一位与会者都将沉浸在一个充满灵感的环境中。


在紧张的会议日程之余,上海龙之梦万丽酒店的优越位置也为您提供了探索上海丰富文化和历史的机会。无论是漫步在中山公园的绿荫下,还是穿梭于周边的时尚商圈,您都能亲身体验到这座城市传统与现代的完美融合。


想要了解更多峰会详情及参会咨询,欢迎扫码进入“WOD数字化世界”小程序。


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联系我们

Stella Wang

邮箱:stella.wang@digitevents.com


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来源:汽车制造网

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