机器视觉产生至今已有30余年历史，随着电子科技与芯片技术、图像处理和人工智能等技术的发展，机器视觉以其非接触、处理时间快、精度高、安全高效、节省人力成本等特点，得到了越来越广泛的应用。同时，机器视觉产品越来越丰富，产品功能越来越强大，也为越来越多用户所接受。
除了成品检测外，机器视觉在产品质量管控以及自动化生产的各个环节，建立起越来越多成功的应用。在食品饮料安全生产中，机器视觉用来记录生产过程的序列号缺损程度、外观完好性等信息，帮助我们建立起可以追溯的质量管理体系；在医药的生产过程中，机器视觉用来检查泡罩中药片的完整性和完好性，也同时被应用在需要对药剂的液位高度进行管控的环节；在物流分拣系统中，机器视觉能够轻松的识别出外包装的是否存在缺陷，对标签的位置和轮廓进行识别以帮助区分不同类型的物品等等。
机器视觉在自动化生产和质量监控的过程中，把人从高度重复性的工作中解脱出来，快速可靠的执行检查与监控的任务，提升产品合格率，正逐步替代一些传统的检测方式，为广大用户提供新的解决方式而被受关注。
SICK公司3D视觉
德国SICK公司诞生于上个世纪40年代，一直致力于推动自动化领域的发展，熟知工业生产各环节，积累了大量、宝贵的现场经验，于2005年正式推出了世界第一套3D智能相机。一款特别适用于生产现场的机器视觉新产品-IVC-3D智能相机。IVC-3D结构紧凑，集激光光源、相机、图像处理、和以太网、RS485/ I/O输出等于一体，能满足在产品有高低抖动、旋转的情况下实时的对目标进行定位、检查，专用于检查和测量物体的三维尺寸。利用IVC Studio软件平台，IVC-3D智能相机可以轻松解决测量高度、体积和剖面线等3D应用。为生产线提供了一种全新的、可靠的工业视觉解决方案。
视觉技术从原理上可划分为2D和3D两种，目前在国内2D技术应用较为普通，尤其在华东、华南、京津等工厂自动化程度相对较高的地区。相对而言，3D视觉的起步、应用发展相对缓慢。值得庆幸的是，来自德国SICK公司的3D视觉系统实现了在国内汽车行业的首次成功应用。
国内汽车行业应用介绍
当前国内汽车厂发动机装配、生产线上，缸盖的上料主要依赖人工上料，采用3D视觉定位、机器人抓取缸盖实现自动上料的方式，越来越受到生产厂家的青睐。采用3D视觉定位系统较于人工上料方式的主要优势有：
* 生产线自动化程度高、提高了生产效率；
* 安全可靠，有效避免人工伤害；
* 减少生产成本。
SICK IVC-3D 200相机安装在机械手上，机器人移动相机扫描生成图像。现场应用照片如下图示：
相机工作流程简介：
整体扫描：机械手抓取单件缸盖前先进行整体扫描（扫描范围覆盖4*2共8个缸盖），相机完成扫描获取图像后计算处理，将8个缸盖的位置坐标（粗定位）信息通过工业以太网发送给机器人。
单件扫描：机器人收到每个缸盖的坐标数据后，在设定好的控制程序下移动相机到指定位置进行单件产品的扫描（下图中红色框表示相机扫描覆盖区域），相机将计算出的缸盖3维位置坐标（X、Y、Z轴坐标及缸盖分别与坐标系X、Y、Z轴的夹角α、β、γ）发送给机器人，机器人再根据该坐标数据调整机械手的抓取姿态位置，准确把缸盖抓取并送到生产线上。
