Arbe Robotics推出基于格芯22FDX®技术的高清汽车成像雷达芯片组
2018-05-24 10:13:52· 来源:芯洞察
借助高清成像雷达,汽车在各种天气和照明条件下,无论距离长短,在任何方位、任何高度以及任何多普勒效应下,都能感应周围的环境状况。与当今市面上的传感器相比,它能够更好地跟踪速度和检测距离。
借助高清成像雷达,汽车在各种天气和照明条件下,无论距离长短,在任何方位、任何高度以及任何多普勒效应下,都能感应周围的环境状况。与当今市面上的传感器相比,它能够更好地跟踪速度和检测距离。
美国近期发生的两起与自动驾驶汽车有关的事故显示,当前迫切需要改进传感器和ADAS(先进的驾驶辅助系统)相关技术。Arbe Robotics是一家以色列军事雷达技术开发创业公司,它针对这一需求推出了基于格芯22FDX®技术的高清汽车成像雷达芯片组。
Arbe Robotics的成像雷达提供1°方位角、1.25°仰角、超过300米探测距离和100°宽视角的高分辨率性能。该公司表示,其先进技术能够探测到小型目标(例如人或自行车),即使被大型物体(例如卡车)遮住也能探测出来。这种成像雷达能够确定对象是否在移动,以及朝哪个方向移动,并实时提醒汽车存在风险。
其他汽车传感器可能因为下雨,因为起雾,或者因为闪烁的灯光(例如突然出现反射光)而失灵。Arbe的雷达完全不会受到这些因素影响。定制雷达处理器能够实时创建全方位的4D环境图像,并根据其雷达特征对目标进行分类。
「我们的雷达所展现的性能要远优于现有的雷达」,Arbe Robotics公司研发部门副总裁Avi Bauer表示,该公司在2015年创立于以色列特拉维夫。担任之前的职位时,他曾对从锗硅(SiGe)到CMOS体硅等多种可用工艺技术进行基准检测,发现这些技术均存在不足。22FDX的全耗尽SOI技术能够满足雷达前端设备和处理器的需求。两种芯片均基于22FDX构建,因而更易同时集成于单芯片解决方案中,这造就了该公司的新一代产品。
Bauer在他之前的工作中表示:「因为CMOS体硅技术的限制,我们在提升效率方面陷入困境」,其中包括功率处理。Bauer表示,依据28nm设计规则,CMOS在集成度和长距离雷达功率方面都存在不足。如今用于长距离雷达的硅锗工艺虽然还不错,但其耗电量高,且密度低。如果采用16nm FinFET工艺进行大型数字RF设计,成本太高,风险太大。
「采用SOI技术之后,设计更加简单,且偏压还可实现标准CMOS中无法实现的目标」,Bauer表示。对于传输和接收模块,SOI的高电阻率衬底对无源组件(电感器和电容器)相当有利,并能提供出色的绝缘性能。「高品质的无源器件非常重要。进行22nm设计时,SOI工艺技术可以提供更出色的整体性能。」
Bauer表示,22FDX工艺无需采用基于FinFET的设计所需的高掩膜数量和昂贵的设计工具,因此能够满足公司的功率、性能和密度目标,同时仍然保持在摩尔定律的每功能单位成本曲线范围内。速度和晶体管密度非常重要:高清成像雷达会生成大量数据,这些数据需要以极低的延迟,在检测位置附近及时处理。Bauer表示,Arbe开发了一款定制处理器用于雷达数据分析,并使用现成的处理器管理存储器和其他控制功能。
采用或不采用LiDAR
格芯高级总监Bert Fransis表示,通过采用在任何天气条件下都能够「视物」的高清成像雷达系统,ADAS汽车「拥有了战胜LiDAR的条件。」Fransis表示,他相信高清成像雷达最终会大范围部署取代LiDAR(激光探测与测量),后者基于激光传感器,常见于如今的ADAS试验车车顶。ADAS公司可以将CMOS成像摄像头和高清成像雷达相结合,从而「大幅降低汽车的可视系统所需的成本」。安装在试验车车顶、可以旋转的LiDAR模块耗费$10,000或更多的资金,只能在晴天使用,且提供的帧速率只有20 Hz。
目前的LiDAR模块「不能在雾天、雪天使用。只能在严格的限制条件下,才能提供高分辨率」,Fransis表示。
IHS Markit的汽车电子和半导体高级分析员Phil Amsrud表示,从基于MEMS的LiDAR到全固态LiDAR,LiDAR领域在持续创新,因此很多汽车公司很可能将LiDAR保留在「传感器融合」封装中。「从我们如今掌握的数据来看,LiDAR不止是针对试验车进行科学试验,它的使用寿命应该会更长。现在,大家对于活动部件数量更少的新技术的研究投入了更多精力,不断展开诸多合作。我们有理由认为,LiDAR将会应用于生产车辆中。它仍然在传感器融合考量的范围之内,我认为这些技术将并行运行。」
3D+速度=4D
即使Arbe Robotics和其他公司将雷达的有效测量范围扩展到300米以上,并能实现更高清的成像,但许多汽车公司仍会继续部署LiDAR。Arbe Robotics声明自己是首家提供高清4D图像(3D+速度),可在宽动态范围内实施监测障碍物的雷达公司。
Arbe Robotics市场营销副总裁Shlomit Hacohen表示,公司目前可为客户提供原型,预计将于明年初批量上市。「我们的成像雷达能够真正提升道路安全性,因为它可以在所有天气和照明条件下使用。与当今市面上的其他传感器相比,它能够更好地跟踪速度和检测距离。」她表示。
如今的雷达支持安全系统,包括自适应巡航控制、盲点侦测和自动紧急制动。「但是,如果使用目前市面上的雷达,您就需要牺牲一些分辨率和视场。」Hacohen说道。
Arbe Robotics系统可配置用于后视、侧视或前视检测。该公司称,它可以达到1°方位角、1.25°仰角和0.1 m/s的多普勒高清分辨率。它支持100°方位角的宽视场、30°仰角以及40 FPS(帧/秒)的实时刷新率。
Arbe Robotics的后处理技术已获得专利,该技术通过将摄像头和LiDAR仅指向目标区域以降低功耗。
考虑采用MRAM技术
我询问Bauer,Arbe Robotics是否计划采用格芯开发的eMRAM(嵌入式磁性RAM)技术,他表示Arbe Robotics考虑在下一代单芯片设计中采用该技术。「作为单个设备中的独立系统,我们可能需要了解一下eMRAM技术。如今,我们已经处于关键阶段,再添加一项功能(例如eMRAM)都可能增加风险。但是,我们正慎重考虑将其用在下一代设计中。」
美国近期发生的两起与自动驾驶汽车有关的事故显示,当前迫切需要改进传感器和ADAS(先进的驾驶辅助系统)相关技术。Arbe Robotics是一家以色列军事雷达技术开发创业公司,它针对这一需求推出了基于格芯22FDX®技术的高清汽车成像雷达芯片组。
Arbe Robotics的成像雷达提供1°方位角、1.25°仰角、超过300米探测距离和100°宽视角的高分辨率性能。该公司表示,其先进技术能够探测到小型目标(例如人或自行车),即使被大型物体(例如卡车)遮住也能探测出来。这种成像雷达能够确定对象是否在移动,以及朝哪个方向移动,并实时提醒汽车存在风险。
其他汽车传感器可能因为下雨,因为起雾,或者因为闪烁的灯光(例如突然出现反射光)而失灵。Arbe的雷达完全不会受到这些因素影响。定制雷达处理器能够实时创建全方位的4D环境图像,并根据其雷达特征对目标进行分类。
「我们的雷达所展现的性能要远优于现有的雷达」,Arbe Robotics公司研发部门副总裁Avi Bauer表示,该公司在2015年创立于以色列特拉维夫。担任之前的职位时,他曾对从锗硅(SiGe)到CMOS体硅等多种可用工艺技术进行基准检测,发现这些技术均存在不足。22FDX的全耗尽SOI技术能够满足雷达前端设备和处理器的需求。两种芯片均基于22FDX构建,因而更易同时集成于单芯片解决方案中,这造就了该公司的新一代产品。
Bauer在他之前的工作中表示:「因为CMOS体硅技术的限制,我们在提升效率方面陷入困境」,其中包括功率处理。Bauer表示,依据28nm设计规则,CMOS在集成度和长距离雷达功率方面都存在不足。如今用于长距离雷达的硅锗工艺虽然还不错,但其耗电量高,且密度低。如果采用16nm FinFET工艺进行大型数字RF设计,成本太高,风险太大。
「采用SOI技术之后,设计更加简单,且偏压还可实现标准CMOS中无法实现的目标」,Bauer表示。对于传输和接收模块,SOI的高电阻率衬底对无源组件(电感器和电容器)相当有利,并能提供出色的绝缘性能。「高品质的无源器件非常重要。进行22nm设计时,SOI工艺技术可以提供更出色的整体性能。」
Bauer表示,22FDX工艺无需采用基于FinFET的设计所需的高掩膜数量和昂贵的设计工具,因此能够满足公司的功率、性能和密度目标,同时仍然保持在摩尔定律的每功能单位成本曲线范围内。速度和晶体管密度非常重要:高清成像雷达会生成大量数据,这些数据需要以极低的延迟,在检测位置附近及时处理。Bauer表示,Arbe开发了一款定制处理器用于雷达数据分析,并使用现成的处理器管理存储器和其他控制功能。
采用或不采用LiDAR
格芯高级总监Bert Fransis表示,通过采用在任何天气条件下都能够「视物」的高清成像雷达系统,ADAS汽车「拥有了战胜LiDAR的条件。」Fransis表示,他相信高清成像雷达最终会大范围部署取代LiDAR(激光探测与测量),后者基于激光传感器,常见于如今的ADAS试验车车顶。ADAS公司可以将CMOS成像摄像头和高清成像雷达相结合,从而「大幅降低汽车的可视系统所需的成本」。安装在试验车车顶、可以旋转的LiDAR模块耗费$10,000或更多的资金,只能在晴天使用,且提供的帧速率只有20 Hz。
目前的LiDAR模块「不能在雾天、雪天使用。只能在严格的限制条件下,才能提供高分辨率」,Fransis表示。
IHS Markit的汽车电子和半导体高级分析员Phil Amsrud表示,从基于MEMS的LiDAR到全固态LiDAR,LiDAR领域在持续创新,因此很多汽车公司很可能将LiDAR保留在「传感器融合」封装中。「从我们如今掌握的数据来看,LiDAR不止是针对试验车进行科学试验,它的使用寿命应该会更长。现在,大家对于活动部件数量更少的新技术的研究投入了更多精力,不断展开诸多合作。我们有理由认为,LiDAR将会应用于生产车辆中。它仍然在传感器融合考量的范围之内,我认为这些技术将并行运行。」
3D+速度=4D
即使Arbe Robotics和其他公司将雷达的有效测量范围扩展到300米以上,并能实现更高清的成像,但许多汽车公司仍会继续部署LiDAR。Arbe Robotics声明自己是首家提供高清4D图像(3D+速度),可在宽动态范围内实施监测障碍物的雷达公司。
Arbe Robotics市场营销副总裁Shlomit Hacohen表示,公司目前可为客户提供原型,预计将于明年初批量上市。「我们的成像雷达能够真正提升道路安全性,因为它可以在所有天气和照明条件下使用。与当今市面上的其他传感器相比,它能够更好地跟踪速度和检测距离。」她表示。
如今的雷达支持安全系统,包括自适应巡航控制、盲点侦测和自动紧急制动。「但是,如果使用目前市面上的雷达,您就需要牺牲一些分辨率和视场。」Hacohen说道。
Arbe Robotics系统可配置用于后视、侧视或前视检测。该公司称,它可以达到1°方位角、1.25°仰角和0.1 m/s的多普勒高清分辨率。它支持100°方位角的宽视场、30°仰角以及40 FPS(帧/秒)的实时刷新率。
Arbe Robotics的后处理技术已获得专利,该技术通过将摄像头和LiDAR仅指向目标区域以降低功耗。
考虑采用MRAM技术
我询问Bauer,Arbe Robotics是否计划采用格芯开发的eMRAM(嵌入式磁性RAM)技术,他表示Arbe Robotics考虑在下一代单芯片设计中采用该技术。「作为单个设备中的独立系统,我们可能需要了解一下eMRAM技术。如今,我们已经处于关键阶段,再添加一项功能(例如eMRAM)都可能增加风险。但是,我们正慎重考虑将其用在下一代设计中。」
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