AI在生产和物流中的潜力远未用尽

借助人工智能，自学习系统可以检查变速箱，从而提高效率并节省能源。汽车行业是使用人工智能的先驱。


▲学习机器人：借助AI，机器无需经典编程即可学习人们演示的动作。（照片：博世）

德国汽车工业正在利用人工智能（AI）优化生产和物流。博世首席执行官Volkmar Denner甚至将欧洲视为领导者，“因为物联网和工业流程之间的联系，特别是在生产中使用人工智能方面，我们拥有其他人所没有的优势”。

但是，人工智能的使用还远远不够规范。在德国汽车行业处于领先地位：22％的公司使用AI，而行业平均只有11%。这是塔塔咨询公司和Bitkom调查的。

“人工智能是博世的关键技术。到2025年，所有博世产品都将配备、开发或生产AI。“集团首席数字官兼首席技术官Michael Bolle宣布。
使用AI为供应商带来了回报
博世于2017年开设了人工智能研发中心，该中心有250多名研究人员在工作。竞争对手采埃孚于2019年在萨尔布吕肯（Saarbrücken）成立了采埃孚人工智能和网络安全中心（AI代表人工智能），并加入了德国人工智能中心（DFKI）的股东圈。

使用AI可以为供应商带来回报。例如，采埃孚使用AI在萨尔布吕肯（Saarbrücken）生产8HP自动变速器。它确保了最佳的线路分配，从而减少了停机时间。并且，通过识别在生产线末端检查中检测到的故障与有缺陷的变速器的整个生产数据之间的关系，可以减少报废和返工。这样，AI可以比人类更快地确定哪个生产步骤或每个变速箱最多600个零件中的哪一个导致错误。

供应商舍弗勒还使用AI，“主要是机器学习过程，可帮助我们明智地分析更大，更复杂的数据集并识别相关性。”数字化和运营IT主管Roberto Henkel说。舍弗勒的AI每小时分析成千上万的噪声和功耗数据，以准确预测工具何时会磨损。当对发亮的或金属的表面目视检查时，AI教会他们识别经典编程系统几乎无法检测到的故障。

还有很多潜力

与博世类似。Bolle说：“通过使用AI进行更有效的生产计划，罗伊特林根（Reutlingen）的半导体工厂能够将单个区域的吞吐量提高5％。” 博世开发了用于光学质量控制的Vipas AI系统，该系统在99.9%的情况下在现场测试中是正确的。借助所谓的能源平台的智能算法，博世洪堡（Homburg）工厂成功地将二氧化碳排放量减少了10％。

对于Roberto Henkel来说，这仅仅是开始。对于舍弗勒的管理者来说，人工智能的潜力“远远没有用尽”。