思谋汽车轴承解决方案成功入选工业互联网产业联盟案例集

近期,中国信通院工业互联网产业联盟(简称“AII”)遴选出“2022年AII工业互联网应用案例”,思谋科技“基于AI的汽车轴承检测与产线物联升级案例”成功入选,这是业界对思谋智能制造技术创新及解决方案的高度认可。

传统检测方式无法满足高标准质量要求

思谋此次参评案例的服务客户是某全球500强汽车零部件厂商,是全球滚动轴承和滑动轴承解决方案、直线和直接驱动技术的领导企业。

轴承是汽车的关键基础零部件,直接决定着汽车的性能、质量和可靠性,一直被誉为汽车的“心脏”部件。在生产过程中,该企业的汽车轴承产品型号多,尺寸范围大,缺陷种类超过20种,包括压伤、划伤、异色、生锈、渗碳等。更棘手的是,90%的汽车零部件表面都涂有流动的防锈油,避免潮湿天气使其生锈或刮伤,汽车轴承也不例外。这就导致轴承表面会产生高反光,也可能掺入杂质,增加了缺陷检测的难度。

此前,企业采用传统视觉技术+人工的方式检测,但遇到了较高的产品质量风险。原因在于,传统视觉技术无法对所有缺陷实现100%的外观检测。此外,质检工人的检测水平不稳定,频繁发生客诉,再加上人员流动性高,用人成本不断提升。因此,现有的检测方式已经无法满足企业对于产品质量越来越高的要求。

一站式解决方案,集成智能检测与数据分析,突破多项技术难题

针对企业痛点,思谋根据轴承行业的生产特性,提供了基于AI的汽车轴承智能检测与数据分析解决方案,依托 SMore ViMo 智能工业平台,同时针对性设计光学&核心机械机构方案,并搭配工业大数据商业智能平台SMore BI,实现了产品的100%自动化智能全检与检测数据的智能分析。

源于对轴承生产工艺的深入理解,思谋自研视觉融合方案,依托SMore ViMo 智能工业平台,将OCR字符识别、检测、分割等定制化AI算法进行融合,形成了一个专门适用于汽车轴承行业检测的算法库,攻克了两大行业难题——对生锈缺陷的精准识别,以及对脏污、压伤缺陷的精准区分,实现了视觉技术在轴承检测应用的新突破。方案兼容超过20种产品型号,可一次识别23种缺陷,检出≥99.59%,过检率≤5%,检测水平领先行业。

不仅如此,思谋行业首创独特的光学整体方案,采用站立式旋转拍照,设计了主动+从动双轴模式,既能解决轴承OD面平放成像时造成的像素失真、产品打滑问题,又能避免混入杂质造成二次污染,从而高精度100%呈现出缺陷大小、尺寸等真实信息,保证检测的稳定性。在机械设计方面,思谋自主设计了设备方案,适用于大、中、小型各种尺寸轴承的缺陷检测,最快检测速度达到120个/分钟,比行业平均水平高出至少50%,可无缝对接客户产线,并能快速适应产品切换需求。

同时,思谋为客户提供了工业大数据商业智能平台SMore BI(Business Intelligence),集成思谋AI算法能力,帮助企业实现工业场景下的数据可视化与预测分析。SMore BI提供多样化数据源对接,包括mysql、oracle等20余种,帮助企业进行多样数据管理;自研数据加速引擎,海量数据分析秒级响应;企业级数据权限管控,确保数据安全;操作简单,通过鼠标拖拽点选,新手也可制作可视化图表。SMore BI让数据看得见、用得着,为生产提供工艺分析、质量追溯、预测性维护多维度的决策支持,从而实现降低人力成本,提升生产管理效率的目标。

打造闭环式交付模式,行业通用性极强

思谋汽车轴承智能检测与数据分析方案应用到产线后,达到了超出客户预期的成效:处理速度≤ 0.2秒/片,日均处理产品数量超过20000片,降低人力成本约80%,检测速度提升100%。目前,该方案已经复制到客户的4条产线中,持续为客户降低成本,提升效益。该企业生产部门负责人对思谋给予了高度评价:“思谋AI技术解决了一直困扰我们的产品质量问题,流入市场的产品真正实现了零缺陷。”

思谋不只提供单点算法能力,而是打造了汽车轴承智能检测与数据分析的全栈式解决方案,从AI算法开发、软件开发到光学设计,联合设备厂商,形成了闭环式交付模式,可提供给客户一站式落地方案,具备极强的行业通用性与可复制性,可以满足国内外各类汽车轴承厂商的检测与数据分析需求。思谋将持续用AI打造全栈式的行业解决方案,切实为客户解决生产痛点,实现降本增效提质的目标,助力工业制造数字化、智能化升级。