智能汽车的算力将如何发展？

随着汽车行业的不断演变，先进的计算和人工智能技术正成为推动创新的重要力量。传统车企在开发发动机和动力系统方面的核心竞争力，正在被对智能驾驶和高级信息娱乐系统的需求所超越。这种转变不仅吸引了新的市场参与者，还推动了整个汽车市场的重新定位。

传统上，福特、现代、雷诺和丰田等OEM致力于开发强大的发动机和动力系统，以满足消费者对性能和速度的追求。随着技术的进步和消费者需求的变化，汽车的吸引力逐渐转向了智能化功能。

现在，驾驶员更看重ADAS功能和高质量的信息娱乐系统，这些功能不仅提升了驾驶体验，还显著提高了汽车的安全性和舒适性。

这种变化为技术和软件公司以及半导体公司进入汽车市场创造了机会。这些公司利用其在计算、显示和处理器技术方面的优势，推动了汽车功能的智能化和高效化。

01 新玩家崛起：车载计算

在车载计算功能开发方面，特斯拉一直处于领先地位，其次是极氪、蔚来和理想汽车等中国品牌。这些公司通过集成强大的计算能力和处理器，为汽车提供了先进的ADAS和信息娱乐功能。

与此同时，Waymo和Cruise等自动驾驶技术公司专注于开发自动驾驶出租车和机器人移动技术，强调软件和处理器的重要性，而不是传统的车辆制造。

随着汽车功能的复杂化，半导体公司的角色也在发生变化。

意法半导体、恩智浦和瑞萨电子等传统微控制器（MCU）开发商，面对更强大的处理需求和更大屏幕的需求，正逐步被擅长生产强大处理器和高质量显示屏的三星、NVIDIA和AMD等公司所取代。这些公司利用其在电子和计算技术方面的优势，进入了汽车市场。

在过去，车企会与一级供应商合作生产汽车的不同部件。然而，随着智能驾驶和信息娱乐系统的重要性日益增加，车企希望更好地控制供应链，以避免供应中断或地缘政治风险。

现在直接与半导体公司合作，开发适合其车辆的设备。例如，大众汽车成立了软件子公司Cariad，以加强其对车载软件和硬件的控制。

02 计算技术的集中化趋势

● 集中式算力平台

在智能驾驶功能的发展中，拥有一个强大的集中处理平台变得越来越重要。这种平台可以高效管理来自多个传感器（如摄像头、雷达和LiDAR）的数据，提供先进的驾驶辅助功能。

NVIDIA和特斯拉在开发强大的AI芯片方面拥有丰富的经验，使其在ADAS平台上占据了优势地位。特斯拉更是通过生产自有定制芯片，强化了其市场竞争力。

随着智能驾驶生态系统的发展，高通也在迅速崛起，高通在2023年价值33亿美元的信息娱乐处理器市场中占有29%的份额，而价值41亿美元的智能驾驶市场则由Mobileye主导，占有约49%的份额。高通在信息娱乐驾驶舱领域的领导地位，预计将在2024年进一步推动其在ADAS市场中的份额增长。

LiDAR技术，特别是在中国的广泛应用，也需要强大的处理器来扫描汽车周围的环境并提供3D可视化。2024年，出现了使用现场可编程门阵列（FPGA）作为LiDAR定制处理器的趋势。这种处理器可以更灵活地进行编程，以适应技术的快速变化和发展。

随着汽车计算技术的复杂化，代工行业也受到影响。大多数处理器设计公司没有自己的生产设施，因此需要依赖代工厂来制造芯片。

台积电和三星在ADAS和信息娱乐芯片代工市场中竞争激烈，特别是在较小技术节点（如5nm）上的良率方面。如果特斯拉未来转向台积电进行芯片生产，这将进一步加剧这一竞争。

小结

汽车行业正经历一场由计算和人工智能驱动的革命。随着消费者对智能化功能的需求不断增加，新的市场参与者和技术公司正在重新定义汽车的未来。

强大的计算能力、先进的智能驾驶功能以及高质量的信息娱乐系统正成为汽车的核心卖点。这种趋势不仅改变了OEM的运营模式，也为半导体公司和技术供应商带来了新的机遇。