工业4.0并不意味着“机器换人”,而是强调“人机协作”
目前中国的制造业规模已经位居世界第一,制造业占GDP比重接近35%,但中国的制造业总体上大而不强,结构性矛盾突出,自主创新能力弱的问题仍然没有根本改观。在借鉴“工业4.0”推进中国制造业转型升级的过程中,还面临很多本土化的问题,现在各方面都还处于初步的探索阶段。
根据IoT Tech News报导,工业4.0整合了物联网和其他相关技术,例如积层制造、机器人、高效能运算、人工智能(AI)、认知技术、尖端材料、增强现实(AR),以完成实体到数字、再回到实体的循环。
工业4.0并不意味着“机器换人”,而是强调“人机协作”。真正的智能化是实现人的提升和企业流程管理的提升。繁重的工作交给机器人,而技术操作工人则要提升成为管理机器人的工程師。
长期以来,劳动力低成本一直被认为是中国制造业崛起的重要比较优势,但是,伴随着中国工业化进程步入后期、人口红利逐步消失以及人口老龄化,劳动力低成本优势正在逐步消失。制造业管理阶层正迎向工业物联网和工业4.0,一来让工厂兼具连网功能、实时性、数字整合和预防性,二来采用可快速部署、快速实现价值、持续进化的物联网技术,还要透过网络、移动装置和增强现实(AR)来提供现代体验。
根据IoT Business News报导,新科技和工业物联网(IIoT)带动这波制造业转型潮,对全球制造业造成深远的影响。2016年LNS Research调查发现,未来1年51%受访的制造商表示将投资工业物联网,75%表示迟早会投资该领域。
综观自动化CNC机具展览,总是卯足全力宣传工业4.0,但仔细一看就会发现,大多数参展厂商都在标榜物联网功能,透过开放式应用程序编程接口(API)来连接云端应用,但客户必须自己想办法处理这些数据。
根据IoT Business News报导,新科技和工业物联网(IIoT)带动这波制造业转型潮,对全球制造业造成深远的影响。2016年LNS Research调查发现,未来1年51%受访的制造商表示将投资工业物联网,75%表示迟早会投资该领域。
制造商本来就是负责制造贩卖机器,不需要解决下游的实际问题,但CNC机具买家多为中小企业,不太可能有足够的资源,来发挥机器的物联网功能,况且中小企业必须先处理既有的内部问题,例如内部流程不佳、维护作业不良、人员流动率太高等,才有余力利用物联网收集的数据来提高生产力。
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