离散制造业MES应用的解决之道
2017-05-09 23:14:04· 来源:盖勒普
1. 离散制造业生产管理的难点目前,大多数制造业企业的生产管理人员在制订生产作业计划的时候普遍存在不周全、不彻底、不合理的情况。在计划执行过程中突发问题不断出现,企业的管理者成了消防队员,四处救火、疲于奔命。由于不能合理地安排生产作业计划,不但企业各类资源的使用效率不能充份发挥,而且还会产生进度和质量
1. 离散制造业生产管理的难点
目前,大多数制造业企业的生产管理人员在制订生产作业计划的时候普遍存在“不周全、不彻底、不合理”的情况。在计划执行过程中突发问题不断出现,企业的管理者成了“消防队员”,四处救火、疲于奔命。由于不能合理地安排生产作业计划,不但企业各类资源的使用效率不能充份发挥,而且还会产生进度和质量的矛盾。主要原因在于企业的生产管理人员很难及时、准确的得到下面这些信息:
1)目前车间在产订单有哪些?进度如何?哪些工序未按计划开始?哪些工序未按计划完工?合格和不合格品数分别多少?
2)各产线、设备、班组目前有哪些任务,在什么时间开工和完工?需要准备的工装刀具、技术资料是否完备?需要准备的物料有哪些,应该什么时间配送到位?
3)过去几小时之内,车间哪个工序出现的不合格品最多?不合格品率有多高?是什么原因造成的?是否采取了措施?月度同比不合格品率是上升了还是下降了?
4)各产线、设备有多少时间在生产,多少时间在检修和空闲?利用率是多少?各设备的维保计划是否合理,是否与考虑了与集中生产时间存在的冲突?
5)如何追溯产品的生产过程信息?如:是谁在什么时间、在哪台设备、用什么材料做的,当时的工艺参数是怎样的?谁做的检查,质检项点内容有哪些,检查结果如何?
6)导致生产误工和质量问题的根本原因是什么?是物料供给、工艺还是设备或工装的问题?是否采取的有效的方法和手段进行改进或解决?
在没有MES系统的情况下,对于这些问题的处理企业并没有好的办法。多数情况只能增加生产管理人员去解决,企业的大量生产信息很多都在调度人员的脑袋里面,调度人员不但忙于应付还很难完全协调处理好。
2. MES聚焦离散制造业
离散制造企业应当以工艺设计数字化、计划执行敏捷化、制造资源集成化、生产过程智能化为主要特征,从生产管控、物料管控、质量管控、资源管控等方面,使企业能够从容响应快速变化的市场。
*生产管控:通过不同层级的计划管理和高级调度方法,充分利用企业内的各种生产资源,协调各种生产要素,通过灵活的生产调度,保证企业均衡生产从而达到产能和效率的提升。
*物料管控:强化物流控制手段,通过合理安排生产,对各种物料收、发、存、运信息进行动态管理,建立起企业内部的敏捷供应链;通过物料齐套性分析和控制,保证物料供应的时序性和成套性,保证产品的准时交付。
*质量管控:采用“积极全面的质量管理”思想,建立符合制造业特征和企业需要的集成化生产质量管理系统,实现事前可预防、事中可控制、事后可追溯的全面质量管控。
*资源管控:可以有效管理企业的各种生产资源,保证资源的有效合理利用。通过对各种资源在使用过程中的数据进行管理和分析,能够方便地实现故障和效率分析;通过对各种资源的有效的动态管控,实现对于生产过程的优化和调度。
3. MES系统的实施策略
离散制造企业应当如何实施MES系统?盖勒普建议遵循“效益驱动、总体规划、分步实施、重点突破”的原则。
1)首先需要实施的就是生产数据管理模块,生产数据管理模块是管理MES所需要的基础数据,这部分的实施工作既涉及到企业的数据准备与数据规范,同时也涉及到与企业其他信息系统之间的数据接口;
2)其次是计划管理模块、物料管理模块和现场作业管理模块,这些也是MES的核心功能模块;
3)然后是制造资源管理模块、质量管理模块、可视化看板管理以及其他功能模块。通过“五步走”,为离散制造业车间现场带来规范的管理模式,完成车间的信息化建设。
第一步:规范原始资料。通过与上层计划系统及CAPP或PDM系统的集成,及时更新生产数据,指导生产现场作业。管理车间各种资源,实现车间资源的规范性管理,同时提供生产排程的重要依据。
第二步:提高计划的可执行性。根据产品数据和车间资源数据,对车间生产计划进行分解,在计划执行前进行有效的能力分析,及时发现瓶颈。在计划执行中,根据生产作业情况,再次对正在执行或后续计划进行调整,获得最优的产能。
第三步:加强生产现场控制。根据生产计划的指导和现场设备的操控,实现对生产现场的有力监控。通过数据采集手段,获得计划的执行状态。使计划调度人员在办公室就能够掌握当前的计划执行情况。
第四步:实现车间内部的科学管理。盖勒普MES能够帮助车间管理实现车间内部的信息流协同,进一步改善生产车间的管理手段。
第五步:打通企业的三级信息流。盖勒普MES的实施,填补了上层计划系统和底层控制系统的信息断层,实现了企业三级信息流的通畅。
盖勒普MES围绕国内离散制造业的实际需求现状,结合扎根本土十几年经验积累,帮助企业实现动态信息采集、生产过程可视化、计划和调度的智能优化、制造资源快速响应及优化配置等目标。基于集成平台和支撑工具构建可配置、可适应、可集成的离散型MES体系结构,支持离散制造业企业持续优化车间管控。
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