智能制造：从汽车行业借鉴成功经验

每天都有成千上万的人，乘坐汽车安全抵达目的地。在汽车行业吸取的经验教训，可以应用到其它行业。以下五个方面的进展：追溯和数据采集、升级、机器视觉、机器人和安全系统，应予以特别考虑，如果目前你还没有这样做的话。

智能制造：从汽车行业借鉴成功经验

以太网连接性能，允许汽车制造商能够从装配过程中收集和追溯数据，并实现从生产车间到办公室，以及从机器到机器的通讯。图片来源：Jack Smith

追溯和数据收集

每天生产的汽车零部件有成千上万。在工厂工艺过程中，追溯、收集零件或组件数据的能力，正越来越多的获得汽车行业的关注。每个部件通常都有个二维码，传输带上的组件则通过射频识别（RFID）标签进行追溯。数据收集由可编程逻辑控制器（PLC）完成，并发送到一个结构化查询语言（SQL）数据库用于分析。

汽车厂可以从收集到的数据库中查看零件或组件的完整历史，并根据数据反应的情况，通知操作人员进行维护、更换工具、更换轴承，或采取其它修复措施以提高效率。这有助于防止质量问题和零件召回。

升级过时设备和改变连接

汽车行业像任何其它行业一样，希望生产系统能够持续运行，不出任何问题。设备和服务变化，对预算和生产时间有很大影响。升级设备，比如PLC、人机界面（HMI）、伺服系统和变频器等，可以提高可靠性和减少停机时间，这已经成为汽车行业的大趋势。

另一个趋势是向以太网迁移。以太网主要是为了提供从生产车间到办公室的通讯，实现从机器到机器的互联，以及进行数据采集等。以太网还允许员工进行远程操作，对工厂车间工人来讲，这一点颇具价值。

机器视觉系统

汽车制造厂采用机器视觉系统来检查零件是否在生产线上，或者验证零件生产是否正常。机器视觉系统的检验，要比人工检查更快、更精确，这有助于降低整体质量成本。

机器人

在汽车行业，机器人系统因执行重复性工作和具有较高的准确性而著称。它们不会受伤、不知疲倦，也不会打电话请病假。在危险环境中，它们仍能发挥作用，比如喷漆和焊接。在汽车生产线，机器人还可以协助提升重物，这有助于确保设备操作人员的安全。

短期来看，机器人在硬件、软件、编程和集成方面是一个高投资的项目；但从长期来看，机器人的应用可以节省时间和成本。

安全系统

安全应是工厂的首要任务。美国职业安全与健康管理局（OSHA）已经为汽车行业制定了指南和人体工程学计划。适当的安全设备，比如光幕、紧急停机、安全垫、区域扫描仪、个人防护装备（PPE），只是在汽车工厂中常见的一些安全功能。

如果员工“入侵”不安全的环境，机器设计中配置的预防措施，可以关闭机器以防止任何潜在伤害事故的发生。这些安全措施的开发，满足OSHA的要求，但更重要的是它们能确保员工安全，使其能够持续执行相关工作。