基于阶次分析的变速器啸叫识别研究
2017-11-06 16:51:59· 来源:2015中国汽车工程学会年会论文集
本文通过研究对时域信号进行等角域重采样的阶次分析方法,来分析由变速器传动结构关系确定的变速器阶次,从而识别变速器啸叫噪声源,进而进行优化控制。 该方法是确定变速器啸叫噪声产生部位的基本手段,能够准确地识别变速器噪声源。
冉绍伯,何建伟,陈扬森,黄超华,罗贤能,苏丹,曾维祥
重庆长安汽车股份有限公司动力研究院
【摘要】 本文通过研究对时域信号进行等角域重采样的阶次分析方法,来分析由变速器传动结构关系确定的变速器阶次,从而识别变速器啸叫噪声源,进而进行优化控制。 该方法是确定变速器啸叫噪声产生部位的基本手段,能够准确地识别变速器噪声源。
【关键词】 阶次分析,变速器,啸叫,振动噪声
引 言
动力总成是汽车的主要振动噪声源,其中变速器振动噪声占了很大比重。变速器振动噪声随转速变化而变化,同时也因档位不同而不同,要全面掌握与分析变速器振动噪声不容易。振动噪声测试分析中,频谱分析为最常用的方法之一。该方法传感器以固定的采样频率采集时域信号,再用傅里叶变换将其转为频域信号(即频谱),这样做对转速稳定的稳态信号效果较好,能直观反映被测信号频率成分及能量大小。而变速器在加减速工况下转速是变化的,采用频谱分析,会造成一些频率分量重叠,形成频率模糊的现象。阶次分析理论可避免该现象,阶次分析为等角度采样,与采样时间无关,不随转速变化而变化,阶次分辨率固定,避免振动噪声信号在频谱分析中的误差,可以确保分析结果精度。



重庆长安汽车股份有限公司动力研究院
【摘要】 本文通过研究对时域信号进行等角域重采样的阶次分析方法,来分析由变速器传动结构关系确定的变速器阶次,从而识别变速器啸叫噪声源,进而进行优化控制。 该方法是确定变速器啸叫噪声产生部位的基本手段,能够准确地识别变速器噪声源。
【关键词】 阶次分析,变速器,啸叫,振动噪声
引 言
动力总成是汽车的主要振动噪声源,其中变速器振动噪声占了很大比重。变速器振动噪声随转速变化而变化,同时也因档位不同而不同,要全面掌握与分析变速器振动噪声不容易。振动噪声测试分析中,频谱分析为最常用的方法之一。该方法传感器以固定的采样频率采集时域信号,再用傅里叶变换将其转为频域信号(即频谱),这样做对转速稳定的稳态信号效果较好,能直观反映被测信号频率成分及能量大小。而变速器在加减速工况下转速是变化的,采用频谱分析,会造成一些频率分量重叠,形成频率模糊的现象。阶次分析理论可避免该现象,阶次分析为等角度采样,与采样时间无关,不随转速变化而变化,阶次分辨率固定,避免振动噪声信号在频谱分析中的误差,可以确保分析结果精度。



- 下一篇:尺寸链计算在柔性盘设计中的应用研究
- 上一篇:双离合自动变速器关键技术的开发
编辑推荐
最新资讯
-
比亚迪叉车:绿色动力引擎,引领智慧
2025-02-21 13:17
-
3D打印如何让模具成本直降60%! TCT亚
2025-02-20 11:20
-
埃马克集团将在现有的管理团队下继续
2025-02-20 08:43
-
创新不止·无线灵动 | NimbleTrack非
2025-02-19 16:24
-
创新引领 | 深入解读NimbleTrack背后
2025-02-19 09:27