检测齿轮的缺口角度

测量缺口的角度，控制组装环节的角度正确性。传统的测量方法，是转动工件，用光纤传感器检测缺口的有无，进而得出角度。该方法存在定位耗时，以及因部件中心位置偏移导致误检测的问题。XG-X/CV-X系列的趋势边缘功能，能够检测虚拟圆心，以外周为基准，检测工件的中心。还能同时利用缺口进行直线检测，实现高速、高精度的旋

检测连接器端子弯曲

利用视觉系统，检测ECU单元的连接器端子。检测的要点基恩士将连接器检测所必需的工具套装化，无需施加运算，就能轻松检测。使用2100万像素相机，还能实现精度更高的检测。2100万像素视觉系统辨别结果

组装车身时的定位孔感应

用视觉系统进行机械手的位置控制，实施前挡风玻璃和车门等重量部件的组装。过去对多种工件实施位置检测是一大技术难关，因此难以实现自动化。利用XG-X/CV-X系列的轮廓搜索、多点边缘检测，可进行虚拟圆检测、灵活搜索，支持各类工件和表面状态，实现了自动化。还支持各类机械手厂商，无需复杂编程，即可直接连接。更配备了

检测差动齿轮外观

利用视觉系统，检测差动齿轮的瑕疵/污点。检测的要点在检测类似齿轮这种圆柱形工件侧面的氧化膜残留、污点、瑕疵、凹痕等时，难以均匀照射光线。因此，检测容易发生偏差。而运用线型相机，就能创建照明均匀的单张扩展图像，实现检测。线型相机辨别结果

检测活塞侧面涂装外观

利用视觉系统，检测活塞侧面涂装等外观。检测的要点面型相机存在照明不均匀的问题，难以确定最佳的照明条件。而运用线型相机，就能轻松拍摄照明均匀的图像。线型相机辨别结果

焊缝位置检测/定位

在弯曲加工前，对焊缝位置进行检测。过去该工序利用光纤传感器及颜色传感器实施，不同批次的表面状态存在偏差，光点检测会导致误检测的发生。导入视觉系统后，可以防止因误动作导致的不良品流出。利用XG-X/CV-X系列的瑕疵/污点检测模式，就能通过颜色变化情况，准确检测出焊缝位置。这样就可以不用再对每一批次的偏差进行敏

确认车门的组装状态

检测车门部的组装精度。过去利用目视及量规等进行测量，费时费力。量规测量还存在接触的风险。导入视觉系统后，就能削减人工费，回避接触的风险。XG-X/CV-X系列配备了专门用于几何测量的几何测量工具，选择几何工具后，只需用鼠标指定目标物，就能实现几何测量。通过测量车门部的间隙尺寸，就能轻松检测出组装精度是否合格

检测发动机阀门外观

利用视觉系统，检测发动机阀门头部的瑕疵/污点。检测的要点传统的面型相机不适合用来检测锻造品独特的表面污点及个体差。通过运用LumiTrax功能，就能正确检测形状不良。

测量驱动轴的组装平行度

测量驱动轴的平行度。过去必须借助专用的检测设备，导入费用昂贵。XG-X/CV-X系列则能利用2台相机，分别测量轴的位置，测量平行度。通用性也很高，利用望远镜头，还能实现远距离的高精度测量。【使用机型】XG-X/CV-X系列

测量车身歪斜

测量车身的歪斜。过去利用变形测量器等进行测量，在准备和测量上费时费力。视觉系统则能通过检测激光指示器的光点位置，实现车身歪斜测量。由于检测对象是相对于基准位置的相对位置变化，可以正确测量车身歪斜。【使用机型】XG-X/CV-X系列

检测油封外观

利用视觉系统，检测油封的缺陷及毛刺等外观不良。检测的要点对于油封而言，接地面的缺陷及毛刺检测非常重要，但因其容易变形，难以实现稳定检测。采用新型缺陷检测系统趋势边缘缺陷（从工件的边缘信息中抽取轮廓，将偏离该轮廓线较大的部分，识别为不良的处理），可以解决这个问题。视觉系统辨别结果

检测活塞环的间隙尺寸

测量活塞环的合口部。过去该工序利用接触式测隙规进行检测，但随着每年公差管理的严格化，接触式测隙规的插入情况会导致数据波动，无法实现正确检测。视觉系统则能在不依靠检测人员的状态下实现定量管理，轻松实现复杂的尺寸测量。对于诸如R部尺寸测量、求直线间虚拟交点等运算及多达数百种的品种，也能实现检测。【使用机

检测DPF外观

对于DPF（Diesel Particulate Filter：柴油颗粒物过滤器）的开裂及堵塞等外观不良，也能通过视觉系统检测。检测的要点过去因DPF及触媒的工件尺寸较大，难以实施开裂及堵塞等外观检测，现在通过使用业内像素数超高的2100万像素相机，就能实现高精度检测。2100万像素视觉系统辨别结果

计量仪器的各类检测

用视觉系统检测计量指针的位置、角度等。传统方法中，视觉系统要测量各种位置及角度，必须进行大量复杂的运算设定。此外，边缘位置的误检测及24万像素相机的精度不足，也是问题所在。XG-X/CV-X系列单在边缘检测一项，就配备了8种检测模式，无需复杂运算，就能实现必要的位置及角度测量。还能在31万像素到2100万像素相机中进

检测保险丝错误组装

利用视觉系统，检测保险丝盒内的保险丝是否被正确组装。检测的要点保险丝的形状是相同的 ，难以用黑白相机辨别。而使用彩色相机，就能对此类保险丝错误组装检测进行颜色及字符拍摄，实现正确检测。使用智能学习，只需注册良品就能完成设定，在品种较多时，也能轻松应对。视觉系统辨别结果

检测O形环的毛刺、缺陷

检测O形环的毛刺、缺陷。传统的视觉系统难以测量圆形的歪斜等，受其影响，检测结果也存在波动。利用XG-X/CV-X系列的趋势边缘缺陷模式进行检测，就能免受O形环细微圆形歪斜的影响，仅针对毛刺、缺陷等突发性变形，进行全数高速检测。【使用机型】XG-X/CV-X系列

检测轴承脱落

检测轴承的钢珠脱落。过去该工序依赖目视进行计数，存在漏检的情况。利用作为XG-X/CV-X系列配备的视觉系统模式之一的斑点模式，就能即刻进行钢珠计数，实现全数检测。【使用机型】XG-X/CV-X系列

检测ECU上的防潮剂有无

利用视觉系统，检测ECU上的防潮剂是否正确涂抹。检测的要点防潮剂通常是透明的，难以识别涂抹位置，容易漏检涂抹不良。涂抹含有荧光剂的防潮剂，以UV照明照射，再用2100万像素相机拍摄，就能对此前难以辨别的防潮剂涂抹情况进行高精度检测。2100万像素视觉系统辨别结果